软希网 《为什么数据会说谎》 拨开数据迷雾，避开数据陷阱，把握真正重要的事
内容简介
为什么花更少的钱买更偏远的房子不一定划算？
为什么得分最多的运动员不一定是好运动员？
为什么癌症发病率上升竟可能是一件好事？
泰勒主义、绩效管理、科学管理、关键绩效指标等理论都建立在同一个假设之上：如果你考核员工并提供激励，你就会得到理想的结果。但事实真的是这样吗？
我们使用衡量指标来了解世界上许多重要的事：教育和医疗系统是否高效，一个国家是否比另一个国家更富裕，哪个城市的生活质量更高……本书中，作者分享了许多选用错误的衡量指标，进而带来糟糕结果的案例，展示了衡量指标如何影响教育、医疗、商业，甚至城市发展。
为什么人们总是测量错误的数据，而忽视重要的指标设定？这本启发性的书提醒我们，并非所有重要的东西都计算得清楚，也并非所有计算得清楚的东西都重要。被各种量化指标裹挟的我们，要时常想一想：这些指标真的能起到衡量作用吗？人们是否在钻空子？他们的行为是否会使这个指标变得毫无意义？事实上，“说谎”的从来不是数据本身，而是被不科学的衡量指标支配的人。
本书强调了选用恰当衡量指标的重要性，并且告诉读者，如何在做出关键决策之前找到正确的指标。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第一章 应试教育：古德哈特定律与衡量指标悖论
- 第二章 投入和产出：逻辑模型与程序评估
- 第三章 长期主义和短期主义：跨期问题和被低估的时间
- 第四章 分母错误：“每”的问题
- 第五章 只见树木，不见森林：简化复杂系统
- 第六章 天差地别的事物：忽略不同的品质
- 第七章 并非所有计算得清楚的东西都重要
- 第八章 并非所有重要的东西都计算得清楚
- 第九章 对衡量指标的反思
- 复杂性
- 客观性
- 确定性
- 信任
- 第十章 衡量指标不是我们的主宰
- 致谢
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