软希网 《AI新生》 破解人机共存密码，掌控强大的人工智能！
内容简介 · · · · · ·
从比尔·盖茨、埃隆·马斯克到霍金，众多企业家和科学家都曾表示担心AI对人类生存造成的威胁。真的有一天，人类会成为自己发明的机器的受害者吗？
在过去相当长的一段时间里，人类之所以能控制地球，是因为人类的大脑比其他动物的大脑要复杂得多。但如果AI变得比人类更聪明，我们要如何掌控这个世界？智能是一种权力，我们能否控制智能，决定了我们未来的命运。
这本书讲述了我们为理解和创造智能，在过去、现在和未来所做的尝试。这很重要，并不是因为AI正迅速成为当前的一种普遍现象，而是因为它是未来的主导技术。世界上的各个大国正在意识到这一事实，各家大公司也早就知道这一点。
作者在书中提出了一个大问题：如何破解人机共存密码，掌控比我们强大得多的智能，让AI获得新生？这可能是人类面临的最后一个大问题。这本书的目的是解释为什么这可能是人类历史上的最后一件事，以及如何确保这不会成为现实。
作者简介 · · · · · ·
斯图尔特·罗素（Stuart Russell）
加州大学伯克利分校计算机科学家，人类兼容人工智能中心（CHAI）主任，人工智能研究实验室指导委员会（BAIR）成员。
世界经济论坛人工智能和机器人委员会副主席，美国科学促进会（AAAS）会士，美国人工智能协会（AAAI）会士。
曾与谷歌研究总监彼得·诺维格合著，出版了人工智能领域里的“标准教科书”《人工智能》，该书被128个国家的1400多所大学使用。
获得过多项科学荣誉，包括美国国家科学基金会总统青年研究员奖、国际人工智能联合会议（IJCAI）计算机与思想奖、国际计算机学会（ACM）卡尔斯特朗杰出教育家奖等，并受邀在TED、世界经济论坛演讲。
目录 · · · · · ·
前言 //V
01 如果我们成功了
我们如何走到今天？ //006 接下来会发生什么？ //008 出了什么问题？ //010 我们能解决吗？ //013
02 人类和机器的智能
智能 //017 计算机 //035 智能计算机 //043
03 人工智能在未来会如何发展？
近未来 //067 超级人工智能何时到来？ //080 概念上的突破即将到来 //082 想象一台超级智能机器 //095 超级智能的局限 //098 人工智能如何造福人类？ //100
04 人工智能的滥用
监督、劝导和控制 //107 致命性自主武器 //113 篡夺其他人类角色 //127
05 过于智能的人工智能
大猩猩问题 //137 迈达斯国王问题 //141 恐惧与贪婪：工具性目标 //145 智能爆炸 //147
06 不那么伟大的人工智能辩论
否认 //154 转移话题 //162 部落主义 //166 难道我们不能…… //168
辩论重新开始 //176
07 人工智能：一种不同的方法
有益机器的原则 //182 乐观的理由 //188 谨慎的理由 //190
08 可证明有益的人工智能
数学保证 //197 从行为中学习偏好 //202 辅助博弈 //205 要求和指示 //215 “主动嗑电” //218 递归式自我完善 //220
09 复杂的难题：我们
不同的人 //227 许多人 //229 善良的、可恶的、爱嫉妒的人类 //242 愚蠢的、情绪化的人类 //247 人类真的有偏好吗？ //250
10 问题解决了吗？
有益的机器 //263 对人工智能的治理 //265 滥用 //269 衰弱与人类自主 //270
附录 A寻找解决方案 //273
附录 B知识与逻辑 //283
附录 C不确定性和概率论 //289
附录 D从经验中学习 //301
致谢 //311
注释 //313
01 如果我们成功了
我们如何走到今天？ //006 接下来会发生什么？ //008 出了什么问题？ //010 我们能解决吗？ //013
02 人类和机器的智能
智能 //017 计算机 //035 智能计算机 //043
03 人工智能在未来会如何发展？
近未来 //067 超级人工智能何时到来？ //080 概念上的突破即将到来 //082 想象一台超级智能机器 //095 超级智能的局限 //098 人工智能如何造福人类？ //100
04 人工智能的滥用
监督、劝导和控制 //107 致命性自主武器 //113 篡夺其他人类角色 //127
05 过于智能的人工智能
大猩猩问题 //137 迈达斯国王问题 //141 恐惧与贪婪：工具性目标 //145 智能爆炸 //147
06 不那么伟大的人工智能辩论
否认 //154 转移话题 //162 部落主义 //166 难道我们不能…… //168
辩论重新开始 //176
07 人工智能：一种不同的方法
有益机器的原则 //182 乐观的理由 //188 谨慎的理由 //190
08 可证明有益的人工智能
数学保证 //197 从行为中学习偏好 //202 辅助博弈 //205 要求和指示 //215 “主动嗑电” //218 递归式自我完善 //220
09 复杂的难题：我们
不同的人 //227 许多人 //229 善良的、可恶的、爱嫉妒的人类 //242 愚蠢的、情绪化的人类 //247 人类真的有偏好吗？ //250
10 问题解决了吗？
有益的机器 //263 对人工智能的治理 //265 滥用 //269 衰弱与人类自主 //270
附录 A寻找解决方案 //273
附录 B知识与逻辑 //283
附录 C不确定性和概率论 //289
附录 D从经验中学习 //301
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注释 //313
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