软希网 《哪些神经科学新发现即将改变世界》 脑科学对医学、人工智能、基因技术的影响
内容简介 · · · · · ·
[内容简介]
一场改天换地的科研突破，正在悄然来临。数千年来，人类一直在试图破解自己的大脑，却因种种局限而步履维艰。现今，随着技术的飞速发展，脑科研先驱者们不仅开发出能够深度探索大脑之谜的工具与方法，而且已经取得了令人振奋的关键进展。
通过《哪些神经科学新发现即将改变世界》，你便可以一睹大脑的研究走到了多远。书中，33位杰出科学家记录了他们对历史级难题的挑战，比如绘制大脑图谱、全脑神经成像、全脑模拟等，这些技术获得了哪些全新进展？神经技术如何应用于抑郁症等疾病的治疗？大脑计划、人类大脑工程等雄心勃勃的研究项目究竟在做些什么？ 在取得惊人成果的同时，他们也陈述了自己乐观又谨慎的预想与反思，指明了我们需要跨越的困难和前进的方向。
《哪些神经科学新发现即将改变世界》是展现未来技术突破口的重要依据，也是展望21世纪人类社会和科学前景的一扇窗口。普通读者和专业人士都将从中获得面向明天的知识与领悟。
作者简介 · · · · · ·
[作者简介]
盖瑞·马库斯 Gary Marcus
●知名科学家、畅销书作家和企业家，纽约大学心理学及神经科学荣誉教授，著有《如何创造可信的AI》《乱乱脑》。
●23岁即从麻省理工学院博士毕业，师从心理学大师史蒂芬·平克。研究方向广泛，涉及神经科学、遗传学、语言学、进化心理学、人工智能、人类与动物行为等多个领域。多篇研究论文发表于《科学》《自然》等知名期刊。
●人工智能公司Robust. AI创始人兼CEO，曾担任优步人工智能实验负责人。
杰里米·弗里曼 Jeremy Freeman
●知名计算生物学家和神经科学家，曾就职于霍华德·休斯医学研究所。
目录 · · · · · ·
前言 迎接大脑的3个挑战 /I
主题 1 绘制大脑地图
01 建立大脑图谱 迈克·霍利茨/004
02 全脑神经成像与虚拟现实 米沙·阿伦斯/018
03 大脑新视界 克里斯托弗·科赫/026
04 使用基因测序解决连接组问题 安东尼·扎多尔/041
05 罗塞塔大脑 乔治·丘奇/051
主题 2 计算
06 通过网格细胞理解皮层 梅-布里特·莫泽和、爱德华·莫泽/068
07 同时记录大量神经元 克里什纳·谢诺伊/078
08 网络神经科学 奥拉夫·斯波恩斯/089
09 大规模神经科学：从分析到洞悉 杰里米·弗里曼/099
主题 3 模拟大脑
10 全脑模拟 肖恩·希尔/110
11 建立行为大脑 克里斯·埃利亚史密斯/124
主题 4 语言
12 语言神经生物学 戴维·珀佩尔/138
13 基因变异与神经遗传 西蒙·菲舍尔/147
主题 5 保持怀疑
14 意识、大科学与概念澄清 内德·布洛克/158
15 从神经回路到行为：跨度太大了吗 马泰奥·卡兰迪尼/173
16 进化中的启示 利娅·克鲁比泽/181
17 基因组的启示 亚瑟·卡普兰/189
18 计算脑 盖瑞·马库斯/200
主题 6 重要影响
19 神经技术的应用 约翰·多诺霍/212
20 连接错乱的大脑、基因与心理疾病 凯文·米切尔/226
21 神经灰尘：没有线缆的持久脑机接口 米歇尔·马哈比兹/235
后 记 2064年的神经科学：对过去一个世纪的观察 /243
译者后记 /259
术语表 /261
主题 1 绘制大脑地图
01 建立大脑图谱 迈克·霍利茨/004
02 全脑神经成像与虚拟现实 米沙·阿伦斯/018
03 大脑新视界 克里斯托弗·科赫/026
04 使用基因测序解决连接组问题 安东尼·扎多尔/041
05 罗塞塔大脑 乔治·丘奇/051
主题 2 计算
06 通过网格细胞理解皮层 梅-布里特·莫泽和、爱德华·莫泽/068
07 同时记录大量神经元 克里什纳·谢诺伊/078
08 网络神经科学 奥拉夫·斯波恩斯/089
09 大规模神经科学：从分析到洞悉 杰里米·弗里曼/099
主题 3 模拟大脑
10 全脑模拟 肖恩·希尔/110
11 建立行为大脑 克里斯·埃利亚史密斯/124
主题 4 语言
12 语言神经生物学 戴维·珀佩尔/138
13 基因变异与神经遗传 西蒙·菲舍尔/147
主题 5 保持怀疑
14 意识、大科学与概念澄清 内德·布洛克/158
15 从神经回路到行为：跨度太大了吗 马泰奥·卡兰迪尼/173
16 进化中的启示 利娅·克鲁比泽/181
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