《数据化决策2.0》 如何洞察外部数据,发掘最有价值的趋势
内容简介 :
如何洞察外部数据,提升企业的决策质量与竞争优势?
2012年,脸书以10亿美元天价收购Instagram,被视为笑谈;
2015年,Instagram用户4亿,营收超20亿;扎克伯格为何能前瞻地洞悉市场?
一加手机如何利用社交媒体的信息开拓营销“主战场”,在预算几乎为零的情况下与iPhone争夺市场份额?
迈克尔·布瑞如何在2008年之前就遇见金融海啸,大胆做空信用评级AAA的抵押贷款*,让自己的基金总收益超过400%?
互联网大数据已成为获取商业情报的前沿阵地;企业如何打破传统决策范例并适应新的商业趋势?如何通过获取外部信息提升决策质量、创造强大优势?
《数据化决策2.0》中通过对全球领先品牌的详细案例分析,提出了一种客观、量化、透明的决策框架——“外部数据洞察”,强调公司决策中应密切关注并实时分析企业生态环境中的竞争对手、消费者、供应商以及其他参与者在网络中留下的商业情报,在竞争格局中重点聚焦预期的变化。
目录:
- 版权信息
- 序 外部信息在决策中的潜力,超乎你的想象
- 前言 将整个产业的动态纳入你的视野
- 第一部分 外部数据:商业竞争的新战场
- 第1章 巨大的商业情报库:数字面包屑
- 第2章 数据驱动的决策仍有局限
- 第3章 挖掘外部数据才是着眼未来
- 第二部分 公司的决策方式会如何变化?
- 第4章 新的数字时代,新的决策典范
- 第5章 外部数据的重要性
- 第6章 实时的价值
- 第7章 对标:看清你的真实处境
- 第三部分 实践外部数据洞察
- 第8章 大数据时代的决策方式
- 第9章 如何用外部数据洞察进行营销?
- 第10章 让客户为你研发产品
- 第11章 风险管理:让数据为企业护航
- 第12章 投资中的外部数据洞察
- 第四部分 在数据海洋中扬帆远航
- 第13章 新的决策工具:外部数据洞察软件
- 第14章 要解决的难题
- 第15章 全新的数据来源
- 第16章 外部数据洞察带来的问题
- 第17章 洞悉外部数据,我们会得到什么?
- 致谢
下载说明:
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